• 腾讯医疗AI实验室首推视频分析辅诊技术,诊断帕

    2018-11-22 17:21:54

    跟着社会人口老龄化问题的加剧,帕金森病等晚年神经退化疾病逐步演变为重要的社会问题。现在,我国帕金森病患者人数约300万,55岁以上人群的患病率约1%,65岁以上的白叟患病率

      跟着社会人口老龄化问题的加剧,帕金森病等晚年神经退化疾病逐步演变为重要的社会问题。现在,我国帕金森病患者人数约300万,55岁以上人群的患病率约1%,65岁以上的白叟患病率达1.7%,但在这1.7%的人群中,仅有 3.75% 的患者初发病时意识到自己患病,帕金森病误诊率高达 23.5%。帕金森为何误诊率如此高?这跟帕金森前期的症状简略让人忽视相关,帕金森病前期症状如哆嗦、走路不稳、动作缓慢生硬、少言寡语等简略被误认为是晚年人的正常现象,这导致患者就诊率十分低,常出现漏诊现象。有研讨发现,大部分患者从出现症状到临床确诊,均匀需求 10 个月;即使在上海、北京等一线城市,患者医治率缺少 40%。帕金森病的医治状况在我国全体处于就诊率不及时、延误确诊率高、医治率低的状况,也是医学面对的重要问题。假如早点发现的话患者经过医治能够减轻症状、防备并削减远期运动并发症,过上趋于正常人的日子。可是发现的迟,病症到了中晚期的话,患者饱尝疾病摧残,日子质量严峻下降。由于前期帕金森的发病症状并不显着,传统的确诊方法需求经过一系列判别。其间,有一个要害环节是根据一系列指定动作的完结状况进行断定。传统的确诊方法之一是经过帕金森评定量表UPDRS对患者逐个进行评价。医师根据帕金森评定量表辅导患者完结动作,然后根据患者的完结状况进行逐项打分,大约需求30分钟乃至更久。

       期间或许由于身体协调性、严重等要素遭到来自自我置疑和医师言语带来的心灵损伤。这种确诊的方法依靠言语交流,时刻本钱较高,而且评分首要依靠医师的肉眼调查,如动作的间隔、起伏、频率等,缺少量化目标,有或许出现因主观性导致的误差。腾讯医疗人工智能试验室近来推出了一项AI辅佐确诊帕金森病的新技能,在这个新技能的辅佐下能够完结帕金森病的运动功用日常评价和前期筛查,医师可在3分钟内完结确诊进程,确诊速度进步10倍。这个AI辅佐确诊新技能名为帕金森病运动功用智能评价体系,根据无可穿戴传感器的运动视频剖析技能,针对帕金森患者的运动视频主动完结帕金森评定量表UPDRS评分。(图:来源于腾讯微信大众号)简略来说,用户无需穿戴任何传感器,仅需经过摄像头拍照(一般智能手机即可满意),做一些帕金森评定量表的简略动作,如伸掌握拳,手部轮替等动作,体系可辨认运动视频中的身体部位的要害节点,定量剖析动作目标,完结确诊进程。有人会置疑同一个的动作由于各种原因咱们终究的出现作用都不同,机器怎么做到分辩这些纤细间隔?机器能够确诊纤细动作离不开先该智能评价体系的三大核心技能:动态特征捕捉(经过姿势卷积猜测全身关节方位),时序剖析技能(经过时序卷积确保全身关节在时刻维度上的连贯性),以及动态剖析技能(运用回忆网络和人体动力学模型输出牢靠的运动目标)。这三大核心技能能够捕捉并剖析动作,并分辩出纤细差异。据腾讯医疗AI试验室介绍,用户的动作依照身体关节点能够被拆分为上百个可辨认的要害点,然后经过树立模型进行辨认检测。(图:来源于腾讯微信大众号)比方一个手部,会设置21个要害点。跟着手部进行各种动作,要害点的运动轨道会变得不同,在频率、间隔、视点、速度等方面的数据上有改变。这些丈量的运动统计数据会被用来练习AI体系。经过深度学习,它就能够分辩出帕金森病患者动作上的纤细差异。然后经过运动视频剖析技能,剖析捕捉到的患者动作,根据模型进行“可量化”和“精细化”的评测。凭借这些评测,医师能够更高效地评测帕金森病患者的病况,对患者进行分级,并拟定更有针对性的医治计划。这个体系确诊的作用怎么呢?来自复旦大学隶属华山医院神经内科副主任,国家晚年疾病临床医学研讨中心(华山)帕金森主研讨者王坚教授表明:“现在预试验的数据显现,帕金森病运动功用智能评价体系的AI评分成果与专家人工评分成果的一致性十分挨近,彻底到达预期作用,后续更大规划的正式临床试验在活跃预备的进程中。”现在这个AI确诊体系还未正式投入运用,接下来它将经过更多严厉的试验来学习和前进。未来要完结让患者运用一般的智能手机自助拍照,在家庭场景下就能完结帕金森病的运动功用日常评测。除了确诊帕金森外,腾讯医疗AI试验室也正在把它的视频剖析技能运用到脑瘫患者术前步态剖析、足球运动员伤后康复练习运动功用状况测评、白叟运动才能日常评测等更多运动妨碍性疾病的辅佐确诊中。腾讯医疗AI试验室其他首要产品还包含临床辅佐决议计划支撑体系,面向脑卒中、急性冠脉归纳症等高危易误诊疾病供给临床辅佐决议计划支撑,以及心电图智能剖析软件,运用AI技能完结心电图监测成果的主动判读和预警等,发明更多的AI+医疗运用场景。腾讯医疗AI试验室负责人范伟博士表明:“经过纯视频剖析,客观量化帕金森病患者在日常日子中的举动妨碍和服药后的有效性。关于患者、患者家族和医师都是一件好事情。从事AI医疗相关的研讨工作后切身地感遭到医学的博学多才,它是十分归纳的科学。它既有科学的部分,也包容了道德的内容。AI能够处理其间一些要害技能问题,比方,进步功率,带来便当,但它也不能处理一切问题。路还很长,咱们还需求继续向前。”腾讯正活跃探索和布局人工智能技能在不同医疗场景的运用,腾讯医疗AI试验室是专为医疗范畴打造的人工智能试验室,选用美国-我国双中心形式,现在在硅谷、北京、深圳设立了三个分支。试验室的首要研讨方向是根据自然言语了解、医学知识图谱、深度学习、医疗印象、贝叶斯网络、多模态剖析等根底技能构建医学知识引擎、医疗推理引擎、临床辅佐确诊引擎、问诊对话引擎等智能渠道。